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人工智能或能開拓出新的詩歌風(fēng)格

發(fā)布時(shí)間:2024-09-28 17:57:29來源: 13041198719

人文學(xué)界對AI詩歌的討論,往往圍繞“AI能否寫詩”展開。其實(shí),這個(gè)問題不難回答。首先,如果將詩定義為真情實(shí)感的抒發(fā),那么當(dāng)前的AI確實(shí)無法寫詩。因?yàn)檎媲閷?shí)感意味著擁有心智,這樣的“強(qiáng)人工智能”迄今尚未出現(xiàn)。不過,即便出現(xiàn)“強(qiáng)人工智能”,寫的未必就是人類可理解的詩。因?yàn)?ldquo;強(qiáng)人工智能”和人類是完全不同的智能體,它甚至可能沒有個(gè)體意識。就當(dāng)下的AI而言,其存在形式是整體而非群體——根據(jù)馮諾依曼結(jié)構(gòu),存儲器將參數(shù)分配給芯片進(jìn)行運(yùn)算,然后接收返還的結(jié)果。不同的AI之間算法機(jī)制不同,如果它們都能寫詩,其間的差別將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類世界中不同語言的詩歌。

觀眾在第四屆消博會上觀看AI作詩。新華社發(fā)

那么,AI能不能寫詩?答案是肯定的。AI完全有可能寫出以假亂真的詩。事實(shí)上,AI詩歌比其創(chuàng)作的日常語言更容易通過圖靈測試(測試是否為人類的語言)。因?yàn)楹笳弑仨毧紤]現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn),在擬真度上有很高的要求。AI沒有身體,無法掌握人類的動作順序,在敘述時(shí)難免露出破綻,“具身認(rèn)知”仍然是AI自然語言面臨的難題。詩歌可以回避這一點(diǎn),因?yàn)樵姼枋且环N特殊的文體,其目的主要在于審美而非實(shí)用。它可以采用片斷化、陌生化的筆法,像“翠萍濕空梁,夜深飛去。雁起青天,數(shù)行書似舊藏處”“讓她坐到鏡中常坐的地方望著窗外,只要想起一生中后悔的事,梅花便落滿了南山”這樣的經(jīng)典詩句,我們就很難用日常的線性時(shí)間和因果邏輯去理解,而這樣的創(chuàng)作特點(diǎn)恰恰消解了AI面臨的障礙。

擺在我們面前的挑戰(zhàn)是,如何提高AI詩歌的質(zhì)量?2018年以來,預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT和GPT基于Transformer算法取得重大突破。簡單來說,其原理是將自然語言轉(zhuǎn)化為向量,根據(jù)詞語之間發(fā)生關(guān)系的概率,模仿資料庫中的文本。這里就有文本細(xì)化的問題。如果文本數(shù)量過于龐大,比如以全唐詩為資料庫,其中包含了大量相異甚至沖突的風(fēng)格,AI在學(xué)習(xí)過程中被不同方向的多力拉扯,寫出的詩歌就會平庸駁雜——用文論術(shù)語來說就是“缺乏面目”。

要克服這一點(diǎn),需要對AI進(jìn)行風(fēng)格化訓(xùn)練。開發(fā)者應(yīng)通曉詩歌,精心挑選風(fēng)格相似的詩作為AI學(xué)習(xí)的素材。僅僅根據(jù)時(shí)代劃分是不夠的,誠如錢鐘書所說,“唐詩、宋詩,亦非僅朝代之別,乃體格性分之殊”,唐人中有開宋調(diào)者,宋人中也有承唐音者,開發(fā)者需要更加細(xì)致的甄別。以目前市面上一個(gè)舊體詩AI為例,開發(fā)者用晚清盛行的“同光體”進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練,取得了不俗的效果。如以詩人陳三立《夜舟泊吳城》中首句“夜氣冥冥白”生成的三首五律詩:

夜氣冥冥白,燈光的的紅。旅愁緣酒破,歸夢為詩窮。路斷人行少,川寒鷺語空。苦吟兼怨泣,剖血答天公。

夜氣冥冥白,寒云冉冉輕。老懷猶薄醉,暗月已深更。違俗書常卷,懷人夢不成。蕭條吟瘦影,起帳覺秋生。

夜氣冥冥白,斜陽黯黯紅。城銜山落照,樹出水生風(fēng)。芳草王孫外,孤舟客思中。行吟不能寐,燒燭旋書空。

在這些詩中,除少數(shù)地方生造詞語(“剖血答天公”)、違背日常經(jīng)驗(yàn)(“夜”后接以“斜陽”),三首詩總體上看來意境豐富,“旅愁緣酒破,歸夢為詩窮”“老懷猶薄醉,暗月已深更”等還頗為驚艷。對比陳三立的原作——“夜氣冥冥白,煙絲窈窈青。孤篷寒上月,微浪穩(wěn)移星。燈火喧漁港,滄桑換獨(dú)醒。猶懷中興略,聽角望湖亭”,這些詩與其已非常接近,充分顯示了風(fēng)格訓(xùn)練的成效。

詩歌創(chuàng)作向來是“在心為志,發(fā)言為詩”,那么,AI寫詩對人類究竟有什么意義?

通常意義上的輔助功能,AI已進(jìn)化至較為成熟的階段。上述提到的AI大模型,已驗(yàn)證“明七子學(xué)唐”“同光體學(xué)宋”等結(jié)論。這意味著以往被認(rèn)為抽象的文學(xué)風(fēng)格,可以轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)參數(shù)。更重要的是,對于詩來說,詞語的重組往往會生成意想不到的結(jié)果,也許AI生成的一些句子,能夠激發(fā)詩人的創(chuàng)作靈感,甚至成為詩歌發(fā)展中的吉光片羽。早在AI出現(xiàn)前,就有打破人類意圖限制創(chuàng)作詩歌的嘗試。20世紀(jì)初,巴黎的超現(xiàn)實(shí)主義者設(shè)計(jì)過一個(gè)名為“精致的尸體”的游戲。參與者在互不知曉的情況下,依據(jù)詞性隨意寫下詞語,最后組合成句。他們通過這個(gè)方法得到的第一個(gè)句子是“精致的尸體會喝下新的葡萄酒”(Le cadavre exquis boira le vin nouveau),“Le cadavre”在法語中有“喝空的酒瓶”之意,一語雙關(guān),頗為巧妙。

事實(shí)上,詩歌本身就蘊(yùn)含著超越人類經(jīng)驗(yàn)的傾向。俄國語言學(xué)家羅曼·雅各布森認(rèn)為,所謂“詩性”,意味著詞語指向自身而非現(xiàn)實(shí)。德國詩評家胡戈·弗里德里希認(rèn)為,詩歌“逃脫人類的中庸?fàn)顟B(tài),背離慣常的物象與俗常的情感,放棄受限定的可理解性,代之以多義性的暗示,以期讓詩歌成為一種獨(dú)立自主、指向自我的構(gòu)成物,這種構(gòu)成物的內(nèi)容只有賴于其語言、其無所拘束的幻想力或者其非現(xiàn)實(shí)的夢幻游戲,而不依賴于對世界的某種摹寫、對感情的某種表達(dá)。”凡此種種,反而契合AI寫作的特性。從這個(gè)維度上說,未來AI有可能開拓出新的詩歌類型和風(fēng)格。

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