我們分析了人工智能賦能可持續(xù)發(fā)展的論文，發(fā)現(xiàn)1000萬篇英文發(fā)表的ICT（信息和通信技術）和人工智能的相關的論文當中，只有2.5%是與可持續(xù)發(fā)展相關的，這是一個非常令人羞恥的數(shù)據(jù)，對于像我這樣的人工智能研究者來說，我覺得很多方面肯定可以做得更好。”

近日，在中關村論壇未來人工智能先鋒論壇上，遠期人工智能研究中心主任曾毅發(fā)出了上述感嘆。生成式人工智能賦能千行百業(yè)是當下最熱的話題之一，但曾毅認為，人工智能發(fā)展的方向不僅僅是要賺錢，企業(yè)和學者都要把眼光放得更遠一些，政府要推動那些短期內不能盈利的人工智能相關的應用，面向全社會推進重要的議題，特別是全球可持續(xù)發(fā)展的目標。

在上述與可持續(xù)發(fā)展相關的2.5%的論文當中，曾毅提到，絕大多數(shù)是人工智能與健康、人工智能與優(yōu)質教育結合的，為什么是這兩個領域？“雖然這兩個領域非常重要，但是更關鍵的是，這兩個領域非常賺錢，另外的15個領域不太賺錢。”曾毅表示，現(xiàn)在人工智能的產(chǎn)業(yè)和人工智能的學者都不太關心其他的議題，這對于世界的發(fā)展是有相當大的問題的。

“也許并不一定幫助大家賺多少錢”，但在生態(tài)關系、文化傳承中人工智能可以發(fā)揮賦能的作用。曾毅表示，團隊做的一個研究是人工智能助力共生生態(tài)關系的認知，“這個世界不一定是以人類為中心的，全世界有很多種動物和植物，它們是如何與人類進行關聯(lián)的，我們現(xiàn)在基于人工智能的技術就可以回答這樣的問題，去繪制這樣的共生圖譜，讓大家看到人與其他的動物之間的關系。”

另外人工智能也可以賦能文化傳承，當我們走向全球的時候，我們看到的更多的是文化之間的割裂，因為大家的價值觀有一些差異，“世界文化遺產(chǎn)和自然遺產(chǎn)在申請的時候都要講其獨特性，但是生成式人工智能告訴我們，實際上這些自然文化遺產(chǎn)之間的連接遠遠大于它的獨特性。”

人工智能確實會賦能千行百業(yè)，但也有可能潛在的一個問題是，如何去解決勞動替代的問題。聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標其中有一項是促進充分的生產(chǎn)性就業(yè)和人人獲得體面工作，但未來如何避免AI對勞動就業(yè)的潛在影響，探索更好發(fā)揮人類創(chuàng)造力和智慧的新途徑，是可持續(xù)發(fā)展的同時需要規(guī)避的風險。

此外，人工智能也會給可持續(xù)發(fā)展帶來負面影響，如發(fā)展和零碳的問題，“大家現(xiàn)在都在追求大數(shù)據(jù)大算力，但是未來一定需要去用更綠色的能源和更低碳高效的方式去實現(xiàn)人工智能技術，以使得我們在智能化轉型的同時貢獻于零碳的目標。”

曾毅提到，美國的 AI 治理在全球做得是最好的，同時美國人工智能風險相關的報道占全世界的63%，而中國在風險報道方面占全世界的9%。2022年到2023年，人工智能風險的數(shù)量在全球增長了10余倍，預測顯示2024年人工智能的風險將比2023年再多10倍。

“人工智能的能力建設不僅僅包括去構建數(shù)據(jù)和知識平臺軟硬件的基礎設施以及應用的服務，它還包括AI治理的能力、人才培養(yǎng)的能力，以及提升公眾 AI素養(yǎng)的能力。”曾毅認為，中國的人工智能一定會走向世界，但走向世界有兩個問題，第一是全球發(fā)展的問題，第二是國際治理的問題。在全球可持續(xù)發(fā)展中，我們還有很多目標做得不夠好。

在此次論壇，遠期人工智能研究中心同期發(fā)布了《行動倡議》，倡議通過具體行動實施推進人工智能賦能可持續(xù)發(fā)展，《行動倡議》指出促進可持續(xù)發(fā)展的同時，應注重潛在的負面影響，例如盡可能采用綠色能源和低碳高效的人工智能技術，在采用人工智能賦能的同時，注重對勞動就業(yè)的潛在影響等。

“這是一個人類與生態(tài)構成的世界，現(xiàn)在人工智能仍然犯很多人不犯的錯誤，所以它仍然有很多風險，人類與世界可以被AI輔助，但是不應該被AI所主導，人工智能不必無所不在，我們應該負責任、穩(wěn)步地發(fā)展與適度地使用，這樣的話才能使人工智能穩(wěn)步發(fā)展。”曾毅說。