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投出過多個獨角獸的聯(lián)想創(chuàng)投,如何看待大模型投資和落地應用

發(fā)布時間:2024-07-09 22:04:21

身在江湖40年,聯(lián)想集團高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投總裁賀志強(人稱“老賀”),如何看待時代洪流中,AI賽道的投資方向和決策?

面對大小公司紛紛涌入的AI大模型賽道,賀志強去年給出的判斷是,“我還在尋找答案的過程。”

在本周“聯(lián)想創(chuàng)投周”活動后的采訪中,賀志強向在場的諸多媒體表示,自己已經(jīng)有了明確的方向,“聯(lián)想一直都很看好AI,從AI1.0到2.0,對于應該投什么,我們想的還是比較清楚的。”

在對AI行業(yè)整體保持樂觀的同時,賀志強又有了更為具體的困惑,這些疑問主要集中在AI應用層面,比如:

“基礎大模型在不同行業(yè)應用里能發(fā)揮多大的作用?基礎大模型如何融入到C端客戶的日常生活中,以及如何在法律、教育、醫(yī)療等領域中發(fā)揮作用?

代碼編寫能在大模型中發(fā)揮多大的作用?”

賀志強坦言,自己的疑問需要在投資過程中得到答案,AI行業(yè)仍又非常多值得探索的機會。

面對AI新浪潮,賀志強是摸著石頭過河的探索者。

在聯(lián)想集團從事研究開發(fā)和管理工作30年,賀志強帶領團隊研發(fā)攻克了聯(lián)想漢卡、聯(lián)想PC及閃聯(lián)標準等多個重要產(chǎn)品和創(chuàng)新技術。

在轉(zhuǎn)向投資方向后,賀志強又通過孵化和投資等手段,為聯(lián)想在邊緣計算、大數(shù)據(jù)和AI等領域進行戰(zhàn)略布局。在當前最熱的AI賽道,曠視、第四范式、比亞迪半導體、芯馳、云跡等40多家細分領域獨角獸,是賀志強為聯(lián)想建造的護城河--激流勇進,在過程中摸索,是老賀面對新趨勢的一貫作風

在開源大模型創(chuàng)業(yè)公司的投資上,聯(lián)想創(chuàng)投做過布局,賀志強也認為開源將是未來的主要應用之一。在開放傳神(OpenCSG)創(chuàng)立之初,聯(lián)想創(chuàng)投就以前瞻性的目光,在天使輪對其進行投資。

在做動作的同時不斷的復盤、思考,賀志強對當前模型的投資非常謹慎。

“你必須有一個非常優(yōu)秀的團隊,它能夠獨立完成從算力基礎平臺到模型訓練和數(shù)據(jù)的規(guī)模化搭建,這一件事非常復雜的事情。”

大模型迅速進化迭代,當前AI行業(yè)的發(fā)展存在著大量的隨機性和不確定性。如何在動蕩的環(huán)境中尋找確定性答案,是每個投資公司都關注的問題。對此,賀志強分享了他對AI行業(yè)的幾點認識:

“首先,大模型仍然是機器智能或硅基智能的重大突破,然而,現(xiàn)在大模型仍有局限性,這源于模型訓練素材的單一--純粹靠語言訓練。如果想讓大模型對空間有認知,那么我們需要基于新場景重新訓練,這是當前大模型邊界能力的局限性。

其次,當前關注模型算力和規(guī)模的成長是有必要的。大模型的本質(zhì)就是將人類所有的知識理論都壓縮到一個模型之內(nèi),而且還能根據(jù)需要,以不同的方式隨時提取。這也是為什么會說要涌現(xiàn)智能,因為模型輸出的方式我們會覺得很驚喜。因此,我覺得大模型規(guī)模的擴大和MoE架構(gòu)都是大趨勢。

最后,大家對成本、電力消耗的顧慮對我來說根本不是問題。回顧歷史算力、存儲空間,我一路看著PC從內(nèi)存64K,漲到現(xiàn)在的256GB、512GB,十幾年前64K的內(nèi)存都要好幾千塊錢。所以我根本不擔心,我認為未來PC能夠一定能夠帶起來類似于GPT4這種模型。”

最后,賀志強對下一步的投資方向也想的很清楚,軟件、硬件領域的投資各占一半,“軟件聚焦于大模型應用、開源,硬件主要投大算力、芯片。”

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